Čeští vědci dokázali nejpřesněji předpovědět počasí. Uspěli i s modelací atmosféry exoplanet

Na mezinárodní konferenci v New Orleans vyhráli čeští vědci soutěž o nejpřesnější předpověď počasí a soutěž na modelaci atmosféry exoplanet. Výherci působí jako odborníci na umělou inteligenci na Fakultě informačních technologií ČVUT v Praze. Každoročně se během konference koná několik soutěží, kde se řeší úlohy od základního výzkumu po AI aplikace, uvedlo v pondělí ČVUT. Češi se akce účastnili spolu s dalšími 10 tisíci odborníky z celého světa.

Tento článek je více než rok starý.

Praha/New Orleans Sdílet na Facebooku Sdílet na Twitteru Sdílet na LinkedIn Tisknout Kopírovat url adresu Zkrácená adresa Zavřít

Počasí, přeháňky

Vědci z ČVUT vyhráli soutěž o předpověď počasí a modelaci atmosfér exoplanet (ilustrační foto) | Foto: Michaela Danelová | Zdroj: iRozhlas, Český rozhlas

První vítězství si fakultní tým připsal v soutěži Weather4cast. Zadáním bylo co nejpřesněji předpovědět srážky, a to podle satelitních dat sesbíraných během dvou let v sedmi regionech. Podle ČVUT jejich projekt realisticky simuluje předpověď extrémních srážek v lokalitách, kde nejsou meteorologické radary, mimo jiné tedy i v rozvojových zemích.

Webbův dalekohled objevil svou první exoplanetu. Zařízení může být revoluční, líčí astronom

Číst článek

Mezi členy vítězného týmu patří Jiří Pihrt, Rudolf Raevskiy, Petr Šimánek a Matej Choma z Laboratoře datových věd.

Soutěžili s výzkumným projektem, na němž spolupracovali s firmou Meteopress.

„Díky propojení znalostí vědců a studentů z fakulty s firmou Meteopress již nyní dokážeme velmi přesně předpovídat počasí na několik desítek minut dopředu. Je to jeden z názorných příkladů, jak efektivně propojit teoretický výzkum s praxí,“ komentoval práci vítězů Pavel Kordík, proděkan pro spolupráci s průmyslem na FIT ČVUT.

Druhé vítězství získal Ondřej Podsztavek v soutěži Ariel Machine Learning Data Challenge. Účastníci měli za úkol modelovat atmosféry takzvaných exoplanet, tedy planet, jež se vyskytují mimo Sluneční soustavu. Podle Podsztavky umožňuje výzkum exoplanet vědcům uchopit výjimečnost planety Země.

ČVUT v Praze

Jde o jednu z nejstarších a největších univerzit v Evropě. V současné době poskytuje zázemí osmi fakultám a 19 tisícům studentů. Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze se soustředí na nejmodernější oblasti informatiky a informačních technologií. Sdružuje studenty bakalářského, magisterského i doktorského programu Informatiky.

„Cílem projektu bylo navrhnout co nejefektivnější metodu pro rozpoznání teploty atmosfér exoplanet a množství plynů v nich. Navrhl jsem proto takzvaný ‚deep ensemble‘ algoritmus, který tvoří 20 konvolučních neuronových sítí upravených pro zpracování spekter, které vznikají rozložením světla procházejícího atmosférami exoplanet,“ vysvětlil Podsztavek.

Konference Neural Information Processing Systems se koná každoročně v prosinci a zaměřuje se na strojové učení.

ČTK Sdílet na Facebooku Sdílet na Twitteru Sdílet na LinkedIn Tisknout Kopírovat url adresu Zkrácená adresa Zavřít

Nejčtenější

Nejnovější články

Aktuální témata

Doporučujeme